Historia de #musica 31/10/2025 21:03 3 visitas
| Hour | Alias | Mensaje | Mensaje | 
|---|---|---|---|
| [21:03] | Anguila-Rapaz | creo que eso lo sabes tu mejor jeje | 
                    [21:03]
                    Anguila-Rapaz
                     creo que eso lo sabes tu mejor jeje  | 
            
| [21:03] | PanteraDelMonton | Ves? le pregunte | 
                    [21:03]
                    PanteraDelMonton
                     Ves? le pregunte  | 
            
| [21:04] | PanteraDelMonton | Está en P? | 
                    [21:04]
                    PanteraDelMonton
                     Está en P?  | 
            
| [21:04] | Anguila-Rapaz | era de los problemas chungos eso esta claro xd | 
                    [21:04]
                    Anguila-Rapaz
                     era de los problemas chungos eso esta claro xd  | 
            
| [21:04] | PanteraDelMonton | 👉 No se sabe. | 
                    [21:04]
                    PanteraDelMonton
                     👉 No se sabe.  | 
            
| [21:04] | PanteraDelMonton | No existe (hasta hoy) un algoritmo clásico (es decir, que funcione en una computadora normal) que pueda factorizar enteros en tiempo polinomial. | 
                    [21:04]
                    PanteraDelMonton
                     No existe (hasta hoy) un algoritmo clásico (es decir, que funcione en una computadora normal) que pueda factorizar enteros en tiempo polinomial.  | 
            
| [21:04] | PanteraDelMonton | Los mejores algoritmos clásicos (como el General Number Field Sieve) tienen tiempo subexponencial, pero no polinomial. | 
                    [21:04]
                    PanteraDelMonton
                     Los mejores algoritmos clásicos (como el General Number Field Sieve) tienen tiempo subexponencial, pero no polinomial.  | 
            
| [21:04] | PanteraDelMonton | así que lo que tú dices "sólo" lo mejora un poco, pero el problema es que el tiempo de resolución no es polinomial | 
                    [21:04]
                    PanteraDelMonton
                     así que lo que tú dices "sólo" lo mejora un poco, pero el problema es que el tiempo de resolución no es polinomial  | 
            
| [21:04] | Anguila-Rapaz | y el coste computacional de consultar una matriz? xd | 
                    [21:04]
                    Anguila-Rapaz
                     y el coste computacional de consultar una matriz? xd  | 
            
| [21:05] | PanteraDelMonton | en métodos numéricos antes lo sabía XD | 
                    [21:05]
                    PanteraDelMonton
                     en métodos numéricos antes lo sabía XD  | 
            
| [21:05] | PanteraDelMonton | ya está en el olvido | 
                    [21:05]
                    PanteraDelMonton
                     ya está en el olvido  | 
            
| [21:05] | Anguila-Rapaz | yo creo que el problema es que los numeros que se utilizan son tan tan grandes que no se puede crear tal lista | 
                    [21:05]
                    Anguila-Rapaz
                     yo creo que el problema es que los numeros que se utilizan son tan tan grandes que no se puede crear tal lista  | 
            
| [21:05] | Anguila-Rapaz | no se puede almacenar, CREO | 
                    [21:05]
                    Anguila-Rapaz
                     no se puede almacenar, CREO  | 
            
| [21:05] | PanteraDelMonton | pero simplemente no es tan fácil cómo tú lo pintas porque por definicion tú no puedes almacenar un número | 
                    [21:05]
                    PanteraDelMonton
                     pero simplemente no es tan fácil cómo tú lo pintas porque por definicion tú no puedes almacenar un número  | 
            
| [21:05] | PanteraDelMonton | hay límites | 
                    [21:05]
                    PanteraDelMonton
                     hay límites  | 
            
| [21:05] | PanteraDelMonton | por lo que tienes que ir calculándolo | 
                    [21:05]
                    PanteraDelMonton
                     por lo que tienes que ir calculándolo  | 
            
| [21:05] | PanteraDelMonton | exacto | 
                    [21:05]
                    PanteraDelMonton
                     exacto  | 
            
| [21:06] | PanteraDelMonton | ese es otro problema, pero suponiendo que pudieras eso no simplifica el problema | 
                    [21:06]
                    PanteraDelMonton
                     ese es otro problema, pero suponiendo que pudieras eso no simplifica el problema  | 
            
| [21:06] | PanteraDelMonton | desde el punto de vista de complejidad | 
                    [21:06]
                    PanteraDelMonton
                     desde el punto de vista de complejidad  | 
            
| [21:06] | Anguila-Rapaz | https://chathispano.link/QJn5kJNDS7RGepR9tsKn9g | 
                    [21:06]
                    Anguila-Rapaz
                     https://chathispano.link/QJn5kJNDS7RGepR9tsKn9g  | 
            
| [21:06] | Anguila-Rapaz | esto me dice chatgpt | 
                    [21:06]
                    Anguila-Rapaz
                     esto me dice chatgpt  | 
            
| [21:06] | PanteraDelMonton | Con un ordenador cuántico, el algoritmo de Shor puede factorizar en tiempo polinomial, es decir: | 
                    [21:06]
                    PanteraDelMonton
                     Con un ordenador cuántico, el algoritmo de Shor puede factorizar en tiempo polinomial, es decir:  | 
            
| [21:06] | PanteraDelMonton | Factorizaci | 
                    [21:06]
                    PanteraDelMonton
                     Factorizaci  | 
            
| [21:06] | PanteraDelMonton | o | 
                    [21:06]
                    PanteraDelMonton
                     o  | 
            
| [21:06] | PanteraDelMonton | ˊ | 
                    [21:06]
                    PanteraDelMonton
                     ˊ  | 
            
| [21:06] | PanteraDelMonton | n | 
                    [21:06]
                    PanteraDelMonton
                     n  | 
            
| [21:06] | PanteraDelMonton | ∈ | 
                    [21:06]
                    PanteraDelMonton
                     ∈  | 
            
| [21:06] | PanteraDelMonton | BQP | 
                    [21:06]
                    PanteraDelMonton
                     BQP  | 
            
| [21:06] | PanteraDelMonton | Factorizaci | 
                    [21:06]
                    PanteraDelMonton
                     Factorizaci  | 
            
| [21:06] | PanteraDelMonton | o | 
                    [21:06]
                    PanteraDelMonton
                     o  | 
            
| [21:06] | PanteraDelMonton | ˊ | 
                    [21:06]
                    PanteraDelMonton
                     ˊ  | 
            
| [21:06] | PanteraDelMonton | n∈BQP | 
                    [21:06]
                    PanteraDelMonton
                     n∈BQP  | 
            
| [21:06] | PanteraDelMonton | (Bounded-error Quantum Polynomial time). | 
                    [21:06]
                    PanteraDelMonton
                     (Bounded-error Quantum Polynomial time).  | 
            
| [21:07] | PanteraDelMonton | Por eso, la factorización es la base de la seguridad de sistemas como RSA: son seguros solo porque en computadores clásicos no sabemos hacerlo en tiempo polinomial. | 
                    [21:07]
                    PanteraDelMonton
                     Por eso, la factorización es la base de la seguridad de sistemas como RSA: son seguros solo porque en computadores clásicos no sabemos hacerlo en tiempo polinomial.  | 
            
| [21:07] | PanteraDelMonton | sólo los algoritmos cuánticos pueden hacer eso | 
                    [21:07]
                    PanteraDelMonton
                     sólo los algoritmos cuánticos pueden hacer eso  | 
            
| [21:07] | PanteraDelMonton | pegalo en un pastebin | 
                    [21:07]
                    PanteraDelMonton
                     pegalo en un pastebin  | 
            
| [21:07] | PanteraDelMonton | a mi me gustaba filosofar con esos problemas NP completos | 
                    [21:07]
                    PanteraDelMonton
                     a mi me gustaba filosofar con esos problemas NP completos  | 
            
| [21:07] | PanteraDelMonton | y la heurística me encanta | 
                    [21:07]
                    PanteraDelMonton
                     y la heurística me encanta  | 
            
| [21:07] | PanteraDelMonton | o me encantaba porque ya cuando tengo tiempo no lo dedico a esos temas | 
                    [21:07]
                    PanteraDelMonton
                     o me encantaba porque ya cuando tengo tiempo no lo dedico a esos temas  | 
            
| [21:07] | Anguila-Rapaz | 1. Consulting a matrix / table lookup | 
                    [21:07]
                    Anguila-Rapaz
                     1. Consulting a matrix / table lookup  | 
            
| [21:07] | Anguila-Rapaz | Suppose you have a precomputed table of values. | 
                    [21:07]
                    Anguila-Rapaz
                     Suppose you have a precomputed table of values.  | 
            
| [21:07] | Anguila-Rapaz | If the table is stored efficiently in memory, looking up an element is roughly | 
                    [21:07]
                    Anguila-Rapaz
                     If the table is stored efficiently in memory, looking up an element is roughly  | 
            
| [21:07] | Anguila-Rapaz | 𝑂 | 
                    [21:07]
                    Anguila-Rapaz
                     𝑂  | 
            
| [21:07] | Anguila-Rapaz | ( | 
                    [21:07]
                    Anguila-Rapaz
                     (  | 
            
| [21:07] | Anguila-Rapaz | 1 | 
                    [21:07]
                    Anguila-Rapaz
                     1  | 
            
| [21:07] | Anguila-Rapaz | ) | 
                    [21:07]
                    Anguila-Rapaz
                     )  | 
            
| [21:07] | Anguila-Rapaz | O(1) — constant time. Even if you need to search a list linearly, it’s | 
                    [21:07]
                    Anguila-Rapaz
                     O(1) — constant time. Even if you need to search a list linearly, it’s  | 
            
| [21:07] | Anguila-Rapaz | 𝑂 | 
                    [21:07]
                    Anguila-Rapaz
                     𝑂  | 
            
| [21:07] | Anguila-Rapaz | ( | 
                    [21:07]
                    Anguila-Rapaz
                     (  | 
            
| [21:08] | Anguila-Rapaz | 𝑛 | 
                    [21:08]
                    Anguila-Rapaz
                     𝑛  | 
            
| [21:08] | Anguila-Rapaz | ) | 
                    [21:08]
                    Anguila-Rapaz
                     )  | 
            
| [21:08] | Anguila-Rapaz | O(n), where | 
                    [21:08]
                    Anguila-Rapaz
                     O(n), where  | 
            
| [21:08] | Anguila-Rapaz | 𝑛 | 
                    [21:08]
                    Anguila-Rapaz
                     𝑛  | 
            
| [21:08] | Anguila-Rapaz | n is the number of entries. | 
                    [21:08]
                    Anguila-Rapaz
                     n is the number of entries.  | 
            
| [21:08] | Anguila-Rapaz | So, table lookup is extremely cheap as long as the table fits in memory. | 
                    [21:08]
                    Anguila-Rapaz
                     So, table lookup is extremely cheap as long as the table fits in memory.  | 
            
| [21:08] | Anguila-Rapaz | The catch: | 
                    [21:08]
                    Anguila-Rapaz
                     The catch:  | 
            
| [21:08] | Anguila-Rapaz | The number of entries grows exponentially with the key size. For example, if you tried to make a table of all possible products of 1024-bit primes, you’d need more entries than atoms in the universe. | 
                    [21:08]
                    Anguila-Rapaz
                     The number of entries grows exponentially with the key size. For example, if you tried to make a table of all possible products of 1024-bit primes, you’d need more entries than atoms in the universe.  | 
            
| [21:08] | Anguila-Rapaz | In other words, the computational cost of looking up is tiny, but generating and storing the table is completely impossible for realistic cryptographic sizes. | 
                    [21:08]
                    Anguila-Rapaz
                     In other words, the computational cost of looking up is tiny, but generating and storing the table is completely impossible for realistic cryptographic sizes.  | 
            
| [21:08] | Anguila-Rapaz | consultarla es en tiempo polinomial siempre y cuando QUEPA en la memoria | 
                    [21:08]
                    Anguila-Rapaz
                     consultarla es en tiempo polinomial siempre y cuando QUEPA en la memoria  | 
            
| [21:09] | Anguila-Rapaz | pero A LO MEJOR si conoces el random number generator del sistema criptografico, podrias acotar la lookup table | 
                    [21:09]
                    Anguila-Rapaz
                     pero A LO MEJOR si conoces el random number generator del sistema criptografico, podrias acotar la lookup table  | 
            
| [21:09] | Anguila-Rapaz | :') | 
                    [21:09]
                    Anguila-Rapaz
                     :')  | 
            
| [21:09] | Anguila-Rapaz | estas cosas las usas en tu trabajo? | 
                    [21:09]
                    Anguila-Rapaz
                     estas cosas las usas en tu trabajo?  | 
            
| [21:09] | PanteraDelMonton | la computación cuántica cambiará el paradigma actual XD | 
                    [21:09]
                    PanteraDelMonton
                     la computación cuántica cambiará el paradigma actual XD  | 
            
| [21:10] | PanteraDelMonton | Ya quisiera | 
                    [21:10]
                    PanteraDelMonton
                     Ya quisiera  | 
            
| [21:10] | PanteraDelMonton | mi trabajo es mucho más aburrido que esto | 
                    [21:10]
                    PanteraDelMonton
                     mi trabajo es mucho más aburrido que esto  | 
            
| [21:10] | Anguila-Rapaz | jajajaj | 
                    [21:10]
                    Anguila-Rapaz
                     jajajaj  | 
            
| [21:10] | PanteraDelMonton | pero siempre me gustaron estas cosas por eso estudié computación cuántica | 
                    [21:10]
                    PanteraDelMonton
                     pero siempre me gustaron estas cosas por eso estudié computación cuántica  | 
            
| [21:10] | PanteraDelMonton | e informatica era poca cosa para mí | 
                    [21:10]
                    PanteraDelMonton
                     e informatica era poca cosa para mí  | 
            
| [21:10] | PanteraDelMonton | XD | 
                    [21:10]
                    PanteraDelMonton
                     XD  | 
            
| [21:11] | PanteraDelMonton | y creeme programar programamos bastante en la carrera... | 
                    [21:11]
                    PanteraDelMonton
                     y creeme programar programamos bastante en la carrera...  | 
            
| [21:11] | PanteraDelMonton | yo aprendí por gusto Ada | 
                    [21:11]
                    PanteraDelMonton
                     yo aprendí por gusto Ada  | 
            
| [21:12] | PanteraDelMonton | en aviónica tuvimos que programar un microprocesador en ensamblador | 
                    [21:12]
                    PanteraDelMonton
                     en aviónica tuvimos que programar un microprocesador en ensamblador  | 
            
| [21:12] | PanteraDelMonton | C, y bueno tú como informatico no lo consideraras lenguaje pero python/Matlab | 
                    [21:12]
                    PanteraDelMonton
                     C, y bueno tú como informatico no lo consideraras lenguaje pero python/Matlab  | 
            
| [21:13] | Anguila-Rapaz | nunca he programado en ensamblador por suerte XD | 
                    [21:13]
                    Anguila-Rapaz
                     nunca he programado en ensamblador por suerte XD  | 
            
| [21:13] | Anguila-Rapaz | matlab, c++, python, java | 
                    [21:13]
                    Anguila-Rapaz
                     matlab, c++, python, java  | 
            
| [21:14] | Murcielago{Veloz | reholas!! | 
                    [21:14]
                    Murcielago{Veloz
                     reholas!!  | 
            
| [21:14] | PanteraDelMonton | reholas simpática | 
                    [21:14]
                    PanteraDelMonton
                     reholas simpática  | 
            
| [21:14] | PanteraDelMonton | Anguila-Rapaz: pues trabajo de software embebido hay a patadas.......... | 
                    [21:14]
                    PanteraDelMonton
                     Anguila-Rapaz: pues trabajo de software embebido hay a patadas..........  | 
            
| [21:14] | PanteraDelMonton | y muy bien pagado | 
                    [21:14]
                    PanteraDelMonton
                     y muy bien pagado  | 
            
PUBLICIDAD